当Meetupは日本語での実施となります。 会場での参加は昨今の状況を鑑み、先着15名といたします。

イベントの概要 この度のウェブセミナーでは、QuantumBlack日本オフィスに所属するデータサイエンティストより、機械学習プロジェクトにおけるABテストの重要性についてお伝えします。基本的な考え方に加えて、実際のプロジェクトで直面する悩ましさ、それをどう乗り越えていくのかについても皆さんとのQ&Aを通じて議論する予定です。

<アジェンダ> ・19:00 - 19:05 QuantumBlack-Japanのご紹介 (約5分) ・19:05 - 19:30 機械学習を実践する上でのABテストの考え方・実践方法 (約25分) ・19:30 - 19:50 Q&Aセッション(約20分)

<主要コンテンツ> ・なぜ機械学習プロジェクトにA/B テストが必要か ・ABテストのためのコホート設計とサンプルサイズ設計 ・コントロールグループの抽出と施策の実施 ・ABテスト後の施策の評価 ・ABテストアンチパターン

対象者 ご興味のある方はどなたでもご参加いただけます!

日時 2022年8月29日(月) 午後19時00分から19時50分

形式 - 現地開催: 東京都港区六本木1-9-10 アークヒルズ仙石山 森タワー 32F, マッキンゼー東京オフィス内 - Zoom: https://mckinsey.zoom.us/j/92951285482?pwd=emVHV0N4SHJMSCtJbitId0gwWlNFdz09

その他 • English is available via zoom (please use interpretation) • 当日イベントの様子をレコードし、後日後記などに載せる可能性がありますことをあらかじめご了承ください。 • 現地の参加希望の場合は、その旨を事前にご連絡頂き、当日はOffice1階の受付で身分証明書を持って入館手続きを行ってください。エレベーターは必ず1階から乗り、32階にお越しください。タクシーなどで来る場合は、車寄せがB1階になるので、その場合も1階の受付を経由してお越しください。